146. [✔][M]LRU 缓存
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类:
- LRUCache(int capacity)以 正整数 作为容量- capacity初始化 LRU 缓存
- int get(int key)如果关键字- key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回- -1。
- void put(int key, int value)如果关键字- key已经存在,则变更其数据值- value;如果不存在,则向缓存中插入该组- key-value。如果插入操作导致关键字数量超过- capacity,则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
示例:
输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4
提示:
- 1 <= capacity <= 3000
- 0 <= key <= 10000
- 0 <= value <= 105
- 最多调用 2 * 105次get和put
题解:
map.keys().next().value 获取第一个键(最先存入map集合的键)
// @lc code=start
class LRUCache {
    capacity: number;
    map: Map<any, any>;
    constructor(capacity: number) {
        this.map = new Map();
        this.capacity = capacity;
    }
    get(key: number): number {
        if (this.map.has(key)) {
            let val = this.map.get(key);
            this.map.delete(key);
            this.map.set(key, val);
            return val;
        }
        return -1;
    }
    put(key: number, value: number): void {
        if (this.map.has(key)) {
            this.map.delete(key);
        }
        this.map.set(key, value);
        if (this.map.size > this.capacity) {
            this.map.delete(this.map.keys().next().value);
        }
    }
}
/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new LRUCache(capacity)
 * var param_1 = obj.get(key)
 * obj.put(key,value)
 */
// @lc code=end