76. [✔][H]最小覆盖子串

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

• 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
• 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

提示：

• m == s.length
• n == t.length
• 1 <= m, n <= 105
• s 和 t 由英文字母组成

进阶：你能设计一个在 o(m+n) 时间内解决此问题的算法吗？

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题解：

滑动窗口问题

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=76 lang=typescript
 *
 * [76] 最小覆盖子串
 */

// @lc code=start
function minWindow(s: string, t: string): string {
    let need = new Map();//{A:1,B:1,C:1}，讲target需要的字符构建成map
    for (const c of t) {
        need.set(c, (need.has(c) ? need.get(c) : 0) + 1);
    }

    let left = 0;//s字符串左指针
    let right = 0;//s字符串右指针

    let win = new Map();// 操作的窗口

    let valid = 0;//表示几个字符满足了t字符串的要求

    let start = 0;//表示满足结果的子串的起始位置
    let len = Number.MAX_SAFE_INTEGER;//表示满足结果的子串长度

    while (right < s.length) {//右指针还没到最后
        let rChar = s[right];
        right++;//窗口扩大

        if (need.get(rChar) > 0) {//有rChar
            // win窗口统计现在窗口里面的rChar数量
            win.set(char, (win.has(char) ? win.get(char) : 0) + 1);

            // 需要的rChar个数和窗口里面有的rChar个数一样了，就把符合要求的字符串数量+1
            if (need.get(char) === win.get(char)) {
                valid++;
            }
        }

        //当窗口内的字符串符合了target的要求，就要考虑缩短左侧窗口
        while (valid == need.size) {
            if (right - left < len) {
                start = left;//更新符合条件子串的起始索引
                len = right - left;//更新符合条件子串的长度
            }

            let lChar = s[left];
            left++;//缩小窗口

            if (need.get(lChar) > 0) {//需要lChar
                let count = win.get(lChar);//当前窗口中lChar数量
                if (count === need.get(lChar)) {//当前窗口数量和需要的数量一致，就把符合要求字符-1，相当于踢掉了一个同时在t和s中的字符
                    valid--;
                }
                win.set(lChar, count - 1);
            }
        }
    }

    return len == Number.MAX_SAFE_INTEGER ? "" : s.slice(start, start + len);
};
// @lc code=end