338. [✔][E]比特位计数
给你一个整数 n
,对于 0 <= i <= n
中的每个 i
,计算其二进制表示中 1
的个数 ,返回一个长度为 n + 1
的数组 ans
作为答案。
示例 1:
输入:n = 2
输出:[0,1,1]
解释:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
示例 2:
输入:n = 5
输出:[0,1,1,2,1,2]
解释:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101
提示:
0 <= n <= 105
进阶:
- 很容易就能实现时间复杂度为
O(n log n)
的解决方案,你可以在线性时间复杂度O(n)
内用一趟扫描解决此问题吗? - 你能不使用任何内置函数解决此问题吗?(如,C++ 中的
__builtin_popcount
)
题解:
二进制,一个数的二倍只是左移一位,1的数量不变
一个奇数的 n 二进制中包含的1的数量,就比n-1多一个, 一个偶数 n 二进制中包含的1的数量,和n/2一样多.
// @lc code=start
function countBits(n: number): number[] {
let dp: number[] = [];
dp[0] = 0;
for (let i = 0; i <= n; i++) {
if (i % 2 === 1) {
dp[i] = dp[i - 1] + 1;
} else {
dp[i] = dp[i / 2];
}
}
return dp;
};
// @lc code=end