309. [✔][M]最佳买卖股票时机含冷冻期

给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 *i* 天的股票价格 。

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

• 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3 
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

示例 2:

输入: prices = [1]
输出: 0

提示：

• 1 <= prices.length <= 5000
• 0 <= prices[i] <= 1000

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题解:

股票买卖问题

// @lc code=start
function maxProfit(prices: number[]): number {
    let n = prices.length;
    let dp = new Array(n).fill(1).map(() => new Array(2).fill(0));

    for (let i = 0; i < n; i++) {
        if (i === 0) {
            dp[i][0] = 0;
            dp[i][1] = -prices[i];
            continue;
        }
        if (i === 1) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], - prices[i]);
            continue;
        }
        // 今天没有持有股票，
        // 昨天手里就没有，今天休息：今天选择 rest
        // 可能是昨天有，按照今天价格卖了：今天选择 sell   
        dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i],);
        // 今天有股票
        // 可能是昨天就有，今天没买：今天选择 rest
        // 或者前天卖了： 今天选择 buy 
        dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 2][0] - prices[i]);
    }

    return dp[n - 1][0];
};
// @lc code=end