208. [✔][M]实现 Trie (前缀树)

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
• insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

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题解：

// @lc code=start
class Trie {
    children: any;
    constructor() {
        this.children = Object.create(null);
    }

    private searchPrefix(prefix: string) {
        let children = this.children;
        for (const ch of prefix) {
            if (!children[ch]) {
                return false;
            }
            children = children[ch];
        }
        return children;
    }

    insert(word: string): void {
        let children = this.children;
        for (const char of word) {
            if (!children[char]) {
                children[char] = Object.create(null)
            }
            children = children[char]
        }
        children.isEnd = true;
    }

    search(word: string): boolean {
        let ret = this.searchPrefix(word);
        return ret && ret.isEnd !== undefined;
    }

    startsWith(prefix: string): boolean {
        return !!this.searchPrefix(prefix)
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new Trie()
 * obj.insert(word)
 * var param_2 = obj.search(word)
 * var param_3 = obj.startsWith(prefix)
 */
// @lc code=end