33. [✔][M]搜索旋转排序数组

整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4

示例 2：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1

示例 3：

输入：nums = [1], target = 0
输出：-1

提示：

• 1 <= nums.length <= 5000
• -104 <= nums[i] <= 104
• nums 中的每个值都 独一无二
• 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
• -104 <= target <= 104

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题解：

要求用 O(log n)，所以必须用二分查找法。只不过因为不是有序的，所以需要判断左边是有序的还是右边是有序的，从而判断left和right指针怎么移动。

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=33 lang=typescript
 *
 * [33] 搜索旋转排序数组
 */

// @lc code=start
function search(nums: number[], target: number): number {
    // 核心点：一分为二，一定有一半是有序地

    let left = 0;
    let right = nums.length - 1;

    while (left <= right) {
        let mid = Math.floor(left + (right - left) / 2);

        if (nums[mid] === target) {
            return mid;
        }

        if (nums[mid] < nums[right]) { //右半边是升序的，所以target在左半边
            // 判断target是否在(mid, end]之间
            if (nums[mid] < target && target <= nums[right]) {
                left = mid + 1
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        } else {
            if (nums[left] <= target && target < nums[mid]) {
                right = mid - 1;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
    }

    return -1;
};
// @lc code=end